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PACS系统数据存储和检索支持数据仓库技术

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-08-25 0:05:26 * 浏览: 12
计算机应用研究年支持数据仓库技术系统数据存储与检索舒云红张东钱小平上海交通大学生物医学工程系拥有大量数字信息存储综合体,除用于诊疗外,提供财富研究人员和管理人员的信息。为了使现有系统能够支持数据仓库技术,在讨论了数据仓库技术在系统中应用的可行性后,展望了数据仓库技术在系统中的应用前景,以及一种实用的存储管理方法。提议。它用于在数据仓库中快速有效地存储和检索医学图像,支持更高级别的信息统计和决策。关键词数据仓库系统数据存储数据检索引言随着信息技术时代的到来,数字信息存储的数量正在以惊人的速度增长,这必然会给数据存储管理技术带来更加困难的任务。用于存储大量数字信息的图像存储和通信系统(尤其是。以0床的中型医院为例,假设每天进行40次检查,一次检查包含12张图像,当数字化图像时,当图像的像素数以比特存储时,一个图像需要以兆字节为单位存储,一天内的数据总量将为兆字节。如果每天获取图像,则胸部射线照片图像的像素矩阵通常是0兆字节的存储容量。另外,需要存储的图像还包括诸如超级内窥镜的图像,其中包括超级和内窥镜图像。镜像还可能包含动态图像,通过将这些图像数字化并将其存储在系统中而生成的数据量可以达到每天几千兆位。对于如此大量的信息,应该进行合理的存储并且应该解决调度的时间。这更复杂,更困难。由于不同存储介质的性能和价格比不同,没有单一介质可以满足所有图像的存储和检索。因此,可以要求四川,目前采用分层图像管理的方法,使用两种媒体的低成本,在其中存储大量历史完整图像,同时具有相对短的特征和明确的访问频率。图像存储在快速但昂贵的存储介质中。这种分层存储管理带来了一个新问题,即如何正确调度这些图像以提高检索效率。在实践中,可以根据特定标准划分图表。图像,并将划分的结果放在不同的媒体中,并以链表的形式链接不同级别的图像,使需要搜索的医生可以提供有效的浏览框架,方便有效。同时,由于团队系统的存在,医院信息系统和放射信息系统是前提。三者的结合为支持高层决策分析和复杂数据分析创造了条件。清理和转储这三种类型的分布式数据库,以便统一信息。整个医院及其他地方的应用程序的格式集成。数据仓库技术简介为了适应信息处理技术的发展,数据访问技术将倾向于从传统的事务数据仓库中提取数据,决策目标重新组织和划分,从而为主题提供稳定的,时间增长的数据集面向集成。数据仓库数据仓库的目的是首先提供大量的存储资源,以确保整个企业或组织。可以保存数据。其次,研究人员和管理人员可以从数据资源中提取有用信息,从而更好地支持企业和组织的决策分析。为了满足不同的抽象级别,数据仓库通常包含多个存储介质。如(缓存)硬盘(热插拔磁盘阵列)仪器磁盘)叹息写多次读取CD)c光学库库和其他媒体价格和存储速度的变化差别很大,市场上品牌的平均价格和表现详见表。表统计信息是年和月表存储介质费用。 N用于降低树的速度以维持t单元存储时间。硬盘的高速存储称为磁带库。收到数据仓库的日期与传统数据库不同。以下数据存储大量数据。 。 。存储数据的时间跨度很大。存储数据的来源很复杂。为了满足不同的抽象级别,其数据通常涵盖多个存储介质。它可以用于企业和组织的决策分析处理,而这种单一的数据组织方法往往不能胜任。图像通信和归档系统中无胶片数字医疗记录的存储特性是累积数据需要长时间存储在存储系统中,并且由于多媒体数据,Shu Yunhong的第一阶段支持数据仓库技术。系统数据存储和检索数据可以描述为大量的。这些医疗记录来自医院的不同部门和部门。数据格式不同。还有一些医疗信息,如病史和报告。这些特征在不同程度上支持数据仓库的决策。为了充分发挥数据仓库的作用,系统应结合并为医院的高级决策者提供信息服务,并进行历史分析,以获得有用和多样化的数据信息提取。用于在数据仓库中存储数据系统的数据源是复杂的,包括各种类型的医学图像,例如U和各种类型的相应报告类型文本信息。如何合理地分发这些数据,最终达到快速提取的目的是存储考虑的重点。由于需求侧的焦点在实现时不同,因此只有在对用户需求进行详细研究并充分了解需求信息后才能进行数据建模,从而确定从源数据到源数据的数据提取和转换。数据仓库。处理。这些任务取决于几个因素。查询功能是用户在检索图像时的习惯和特定需求。当医生需要进行放射线照相时,通常需要查询患者检查的所有图像。具有相对长时间因素的历史图像通常不太可能被访问,并且可以放置在较慢的访问存储介质上。 。数据量和数据冗余更完整的数据(例如整个图像序列)需要大的存储空间,并且应该放置在具有低成本和大存储容量的介质上,例如CD库。存储容量有限的介质应存储容量相对较小的图像索引或摘要。关系图像与相应文本信息的存在与UI端口中的信息密切相关。医生需要在浏览图像时检查医疗历史和报告等医疗信息。使用此数据,可以执行全面的统计和决策分析,以获取所需的信息。 。整个系统的设计应注重其开放性和兼容性,以便为数据仓库技术提供良好的支持。可以按以下方式组织数据。首先,根据诸如存储容量的存储容量,介质的价格等特性将存储介质分成不同的级别。例如,您可以在最高级别缓存,然后是硬盘或热插拔磁盘阵列磁光盘,最后是一次性读写磁盘,如图所示。当前正在处理的图像存储在M中,并且等待处理或刚刚处理的图像被存储在或中,并且历史图像被存储在其中,并且存储永久存档的图像。图像的索引存储在比图像高一级的介质中。整体功能是图像功能越旧越vivid图像存储在具有较大存储容量的介质中。为了满足不同抽象层次的需求,有必要建立一个完整的信息提取程序,以获得高效的系统性能。图像索引创建创建图像索引的目的是使用索引提取图像的特征,并省略其他不相关或冗余的信息。这些量化较少的摘要存储在快速但小的媒体中。只想知道图像特征的医生只需要访问存储在快速媒体中的图像索引,而不必访问存储在慢速媒体中的完整图像。整体提取的图像量减少,从而可以在减少网络通信负担的同时提高访问速度。系统中的图像信息实体通常包含住院期间患者的所有检查,每个检查可包含若干图像序列,并且一个图像序列包含若干图像。整个图像数据集的字节数可以在没有压缩的情况下达到兆字节,并且由其索引的数据量通常比原始数据集的数据量低一到两个数量级。为了使这些索引充分代表原始图像的信息特征,我们可以按以下方式创建图像的摘要特征提取。该方法分析图像的内容,并以不同的模式显示病变特征的图像。单独提取,例如图像序列中具有最明显特征的图像,因此,对于那些对图像数量有限的访问或者只想知道病变特征的人,他们可以快速准确地获得什么他们需要。它的形象。分辨率分层意味着当存储图像时,图像以不同的显示分辨率存储在不同级别的存储介质中。例如,当诊所分析疾病时,可以调用较小的分辨率进行病例分析。这些部门通常不预先获取图像。快速媒体的响应可以满足其快速提取服务要求,并且分辨率不高。做案例分析不构成障碍。对于阅览室显示工作站提取分辨率较高的原始图像的要求,可以实现图像预取,即预先进行图像调度(存储在慢速介质中的图像传输到快速介质的缓冲区)提前)。在该区域中,您可以快速访问高质量图像并读取和写入诊断报告。 。具有文本信息的链接图像的文本信息通常存储在其他数据库中。为了同步检索的需要,应该设置可靠的链接方法来维护两种类型信息之间的关系。同时,为了满足决策分析的需要,可以建立全面的数据收集和数据重组来存储图像。在索引图像之后,可以根据特定算法存储图像。由于所获取的图像大多是按时间顺序获取的,并且数据的合成也是及时进行的,因此可以按时间划分数据。算法的基本思想可以基于较旧图像的访问频率较低,并且应该存储在具有较低访问速度的介质上。旧图像和新图像之间的边界的划分可以基于患者的入院和复查以及阅读报告的评论。边界的确定没有巨大的代价和计算机应用研究的罕见框架。实施应由系统开发人员根据实际需要灵活制定。这里我们给出一个三层存储,建议建议一个分区方案表存储级读取报告写入并审查患者入院的情况。第一级存储没有写入新的二级存储已写入未经卸载的三级存储已经审核已经解除。 33组织图像形式系统的存档图像以不同方式组织,对运行期间提取图像的速度有重大影响。安排组织时这些形式,理想的目标是系统管理员拥有较少的搜索任务。由于图像的检索通常涉及住院期间患者的图像,因此最好的解决方案是根据医院的旧实践将注意力集中在患者的整个历史图像上。投资组合。在存储单元上。然而,这种方法的缺点是投资者需要一次投资预留的存储空间。媒体过时和技术进步带来的价值下降的问题将成为这种方法的主要缺点。减少一次性投资。解决方案是不预留空间。图像按照先到先得的原则按时完成。投资者可以一次投资少,并在现有空间满员时继续补充新设备。然而,由于该方法将患者的图像扩散到多个存储单元上,因此系统的搜索任务繁琐,从而延迟了提取历史图像的时间并影响了系统的检索性能。可以看出,上述两个要求各有其合理的要点和缺陷。具体实施应考虑双方的需求,并将时间和患者作为组织标准,并根据实际情况做出合理选择。具体算法如下:图像在第二层介质中按时间顺序排出。当患者出院时,他住院期间的所有图像都在缓冲区重组。重建的图像存储在下一层媒体中的存储单元中。面向对象的系统设计方法被称为鹭西如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如如的实施。由于设计理念是面向对象的,因此系统的设计也可以遵循这一理念。定义了两种类型的信息实体标准和复合信息实体。定义了三种标准查询面部信息模型。该模型可以存储为root(plus),也就是说,所有图像存储的最大单元是遵循医院的操作实践并确保患者信息和图像的数据一致性和完整性。一个是指在某个检查日对患者进行一次或多次检查的图像的聚合图像的存储单元。分布式数据库用于访问集成的业务数据,以便利用医院中存在的各种信息系统。并且分析,有必要访问租金和租金的各种分散数据。由于集中式数据库的响应缓慢和处理瓶颈,人们在设计数据库结构时转而考虑分布式数据库。分布式数据库的优点是数据分布在整个网络中,并且在适当的情况下,数据将存在于最需要的地方。无需超级服务器即可满足整个系统负载。服务器上的负载很小,硬件要求也降低了。分布式数据库具有更大的灵活性,可根据需要轻松扩展和升级。系统的数据和硬件可以设计为冗余,从而降低单点故障导致系统故障的可能性。从数据仓库中检索图像为了有效地检索图像,它在很大程度上取决于数据的组织以及数据的存储方式。如果已建立完整的关系表,则无法通过浏览浏览数据。有一件事很难。此外,在系统固有的硬件限制下,可以采用一些策略来提升优势和避免弱点,并最大限度地发挥系统的优势。预取策略的实现为了改善放射科医师查询图像的系统的特性,他们通常希望能够查询患者的历史图像的一部分。在医生提交搜索应用程序之后,将看到类似浏览器的搜索表单,并且医生可以根据需要直接选择图像。当然,存储在不同媒体中的图像的检索时间是不同的,并且能够满足医生的需要也不同。因此,必须采用图像预取方法来解决问题,即医生进行应用,服务器合理地调度,并将需要存储在较慢介质上的图像提取到更快介质的缓冲区中。提前,这样就可以解决图像提取速度慢的问题。分布式系统的存在与医院信息系统S和放射信息系统(S)的存在密切相关。医生还希望在参考图像时能够访问相应的文本信息。这些文本信息通常包括患者的统计信息病史和诊断报告等,并且数据量也相当大。它与系统数据库具有明显不同的特征,即前者的库结构比后者复杂得多,前者的访问频率比后者更频繁。因此,为了使两个系统的数据库的性能不会相互影响,应该在两个系统中使用不同的数据库服务器来响应访问要求。 。 43多级服务器结构系统的存储和检索服务器的功能可以分为两类:舒云红的第一阶段和支持数据仓库技术的其他团队系统数据存储和检索类。首先,系统应该能够接受存储图像和检索客户端发送的图像的请求。这些功能的实现可以遵循完善的数字图像通信国际标准(其次是系统到图像调度功能,其涉及到存储硬件的控制接口等。这两种功能的性质是相当的不同,后者与前者相比,响应速度较慢。为了避免后者引起的系统效率降低,可以采用多级服务器结构。前台服务器进程负责接受新图像并将图像提交给后台进程以将图像发送到客户端。后台服务器进程负责存储图像搜索图像,恢复图像更新数据库等。这可以提高服务的并行性,避免客户端请求无法响应的死锁现象。程序设计的硬件接口部分的独立性也可以是一种媒介。服务器的升级提供了保护。如何提高服务器的性能是系统开发人员的长期问题。多年来,在这些人的努力下,出现了大量的智能方法。选择正确的策略将是显着的提高系统运行的效率。结论当世界已经走上信息高速的道路时,传统的信息技术远远不能满足日益增长的数据存储和检索要求,而数据仓库技术正处于这种状态。图像存储和通信系统对数据仓库技术的支持更好地解决了过去通信速度低和通信速度低的问题。同时,该技术还提供了良好的医院决策和统计需求。操作环境。随着系统的不断完善,它必将在数据仓库技术的发展中显示出其魅力。参考文献胡毅王珊等。数据仓库技术和在线分析处理。北京科学出版社的山丘之家。女孩w很嫩,变成了肠子,第七步就在页面上。我们使用水平调整算法。施工方法如下。根据调整后的分区对该对中的每个属性进行呼叫,并执行每个计算。属性的信息增益(具有最大增益的公式选择信息的属性是节点,根据属性调整的分区用于划分数据集。在每次分区之后,递归调用每个子数据集,直到满足以下所有条件。招标数据集的所有记录属于同一类(百分比大于类分辨率,并且没有属性继续属于classi田间)。预期贬值)根据决策树,使用分类规则,完成平方思维。 2实验结果图我们用数据集进行测试。分类任务基于图的概念层次结构来对属性进行分类。收集的数据显示在表中。预处理的结果显示在表中。决策树在表中构建,并且获得图中所示的决策树。与直接使用相比,算法生成的决策树尺寸合适,规则清晰。随着数据仓库的兴起,数据仓库中的在线分析挖掘技术已成为研究的热点。数据仓库中知识发现的最大困难是数据仓库中的大量数据。本文提出的基于泛化的分类算法可以与在线分析和处理相结合。技术结合,完全可用于数据仓库。此外,该算法的相关性分析采用不确定系数的方法,该领域还有许多其他方法。如何使用这些方法来提高相关性分析的准确性值得研究。提到一个丑陋的胡克和一个月的妹妹。吨站点。诵川涵识别勺子硒